优德体育w88百度优德中文88体育

10月17日下午,由百度主办的2019年中关村论坛· AI时代的深度学习技术与应用创新论坛在北京举行。围绕“深度学习的

10月17日下午,由百度主办的2019年中关村论坛· AI时代的深度学习技术与应用创新论坛在北京举行。围绕“深度学习的技术趋势及应用落地”,来自海内外的学界产业界大拿进行了深入对谈。

当下深度学习正身处于至关重要的历史时期。技术趋向成熟,应用换挡提速,深度学习在今天这个特殊时点,技术领域有哪些前沿发展方向?深度学习技术在中国的发展和应用有什么特色?深度学习产业化处在怎样阶段?框架,以及芯片与框架结合的技术探索又对行业应用有怎样的意义?还有众多问题仍待探讨。

img_pic_1571652969_0.jpg

本次AI时代的深度学习技术与应用创新论坛上,百度邀请了中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员,博士生导师,人工智能与先进计算联合实验室主任程健、联想研究院人工智能实验室总监师忠超、百度机器人与自动驾驶实验室主任杨睿刚、北京航空航天大学计算机学院副教授、博士生导师刘祥龙、英特尔AI产品集团深度学习多芯片性能架构师Karthikeyan Vaidyanathan五位来自海内外学界、产业界的专家学者共同讨论了这些议题,百度深度学习技术平台部总监马艳军担任主持。

以下为圆桌论坛对话实录:

马艳军(主持人):大家知道,人工智能的发展中技术非常关键。而这一次人工智能浪潮的核心基础是深度学习技术。深度学习技术的发展和突破,使得人工智能切实成为驱动各行各业创新升级的科技力量,已经在变革我们生产和生活的方方面面。同时,深度学习技术的研发和产业化应用过程中也依然面临诸多挑战。我们首先请来自学术界的几位老师介绍一下他们对于深度学习技术前沿发展方向的判断,接下来深度学习发展前沿的技术有哪些?还有哪些新的增长潜力?

程健:今天下午很多嘉宾都讲了深度学习的方方面面,包括芯片、框架、计算集群等等方面。我觉得从学术的角度来讲,其实深度学习还远没有到这个峰值和瓶颈,还有很多问题需要解决。如数据方面,互联网上数据比较容易获取,怎么把它进行标注。而如医疗领域,可能很多数据不容易获取甚至很多数据不多,能否在小数据上面做深度学习的训练?

此外,深度学习里面可解释性的问题也是很重要的方向。特别像医疗这样一些比较谨慎的领域里面,我们可能不仅仅是要求高精度,而是希望万无一失,或者即使有失败的案例,我们要知道它为什么失败。

另外,随着现在整个深度学习、人工智能开始从云端往下走,走到终端,甚至再进一步走到物联网,在边缘端去做计算特别是做深度学习的计算,可能跟云端有很大的不一样。云端要求的就是更高、更大、更强,反正这个模型有多大都行,边缘端我们希望它更小一点,计算功耗更小一点。未来一些年,怎么压缩,能够稀疏化,做得更好,更小,更紧致,同时计算性能相对比较强,可能是研究的方向。

刘祥龙:我特别同意程老师的看法,人工智能产业这么大,国内各行各业都在用人工智能产品,它的安全性怎么保证?跟可解释性有关系。现在的深度学习方法很难解释为什么能够识别一个人,识别一个物体,是通过什么特征什么规则去识别的,解释不了就可能导致对样本仅仅做一些微小的扰动,却会得到不可预期的预测结果。这说明深度学习还有很多工作需要做,包括怎么把逻辑推理引进来,怎么把可解释性引进来,甚至怎么像传统软件一样做形式化的验证。

另外一个是效率的问题,这个效率不仅仅是开发效率、训练效率、推理效率,还有部署、维护效率。尤其现在芯片架构特别多,算法怎么快速适配到硬件环境上去?现在开发、部署的门槛很高、周期很长,需要一套软硬件一体化的开发环境,能够快速地执行编译、部署,能够适应不同的架构。当然,打通这些平台和硬件需要制定一套标准。

杨睿刚:安全问题是在应用过程当中不断攻防、持续进步的过程,怎么提高安全性和可解释性是目前业界和产业界关注的工作,可以把深度学习和一些传统的方法结合起来达到更好的效果。当然这些技术也是在不断应用的过程中不断突破、持续进步的。

马艳军(主持人):刚才几位嘉宾分别从技术前沿的角度讨论深度学习技术的发展,大家其实比较有共识的。接下来进入到下一个问题,就是技术在持续进步,并有了广泛应用,在真正的产业化落地的过程当中,还有哪些关键的问题需要持续解决?现在深度学习的产业化大致处在一个什么样的阶段?

 兴发xf881: 最新消息:技术趋向成熟 应用换挡提速 产学界专家纵论深度学习前沿,转载请注明来源:【兴发xf881】;https://www.happy2be.net/channel/list/61820.html

1.兴发xf881遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.兴发xf881的原创文章,转载请注明来源:兴发xf881,不尊重原创的行为兴发xf881或将追究责任;3.兴发xf881:作者投稿可能会经编辑修改或补充。


阅读延展

微信扫一扫,关注我们
推荐图文